De nombreuses applications locales utilisent une base de données relationnelles embarquée, telles que SQLite, pour gérer leurs données. La réplication de la base de données facilite l'ajout de fonctionnalités de collaboration. La plupart des approches pour répliquer une base de données relationnelles exigent de la coordination. Quelques approches proposent une réplication sans coordination qui permet le travail hors-ligne. Ces dernières sont limitées sur deux points : (i) Elles ne respectent pas la Cohérence Causale Forte qui stipule que deux répliques convergent dès lors qu'elles ont appliqué le même ensemble de modifications ; (ii) Elles ne réussissent pas à assurer l'intention des clients dans des scénarios complexes. Nous proposons un nouveau CRDT qui lèvent ces deux limitations. Notre état répliqué est défini par une composition de primitives CRDTs. L'état de la base de données est dérivé de l'état répliqué. Les modifications des clients sont compensées de manière que l'état dérivé correspond à ce que le client a vu et changé.