Deep Learning-based Transmitter identification on the physical layer - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Preprints, Working Papers, ... Year : 2020

Deep Learning-based Transmitter identification on the physical layer

Abstract

An essential part of most wireless communications systems is the identification of a transmitter by a receiver. Being able to identify a transmitter at the physical layer gives context to the communication itself, but is also an important building block for more advanced techniques such as physical layer security. It can also be used to reduce overhead

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Submitted on : Wednesday, January 20, 2021-7:10:18 PM

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hal-03117090 , version 1 (20-01-2021)

Identifiers

  • HAL Id : hal-03117090 , version 1

Cite

Cyrille Morin, Leonardo Cardoso, Jakob Hoydis, Jean-Marie Gorce. Deep Learning-based Transmitter identification on the physical layer. 2020. ⟨hal-03117090⟩

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