A full stack simulator for HPC : multi-level modelling of the BXI interconnect to predict the performance of MPI applications
Un simulateur pour le calcul haute performance : modélisation multi-niveau de l'interconnect BXI pour prédire les performances d'applications MPI
Résumé
In order to obtain the best possible performance in supercomputers, it is necessary to use interconnection networks of ever-increasing complexity. In order to provide such networks, Bull designs the BXI interconnect, which is composed of network controllers (NIC) and switches. Optimal configuration of this hardware is a complex task, in particular because the parameter space to explore is very large, and it not practically possible to run real-world experiment to explore this parameter space. For this reason, we wish to use a simulator to evaluate the performance of a given application for a set of parameters. The main difficulty that arises when developing such simulators comes from the complexity of the software stack that is used on the clusters that we wish to model: scientific applications are often programmed at a high level of abstraction, and their communications go through several layers of software before they are executed by the hardware. Therefore, it is important to chose which software layer to intercept in simulation, in order to get a good accuracy of the model while keeping acceptable performance of the simulation. Our contribution is a simulator of the BXI interconnect, which provides a simplified model of the hardware, while allowing the execution of complete applications of several simulated machines. This simulator accounts for the properties of all layers of the software stack between the NIC and the simulated application, thanks to minor modifications in these software libraries. We validate this model experimentally by comparing the execution of benchmarks on a cluster equipped with BXI hardware and the simulation of these benchmarks in our simulator. Because our low-level model has a significant cost in terms of performance, we also present a methodology to switch dynamically between several models of different accuracy during the execution of a simulation, in order to allow users to tune as well as possible which parts of the application should be modelled with the best accuracy.
Pour obtenir les meilleures performances possibles dans les supercalculateurs, il est aujourd’hui nécessaire d’utiliser des réseaux d’interconnexion de plus en plus sophistiqués. C’est pour répondre à ce besoin que Bull produit le réseau BXI, composé de cartes réseau (NIC) et de commutateurs (switches). Le paramétrage optimal de ce matériel est une problématique complexe, en particulier parce que l’espace de paramètres que l’on souhaite explorer est grand, et qu'il n’est pas possible de faire des expériences réelles permettant d'explorer cet espace. Ainsi, on souhaite utiliser un simulateur pour évaluer les performances d'une application donnée pour un ensemble de paramètres. La principale difficulté rencontrée lors du développement de tels simulateurs provient de la complexité de la pile logicielle utilisée sur les grappes de calcul que l'on souhaite simuler : les applications scientifiques sont souvent programmées à un haut niveau d'abstraction et leurs communications traversent plusieurs couches logicielles avant d'être exécutées par le matériel. Il faut donc choisir laquelle de ces couches logicielle intercepter en simulation, afin de garantir une bonne précision tout en conservant des performances acceptables. Notre contribution prend la forme d'un simulateur du réseau BXI, qui propose un modèle simplifié du matériel, tout en permettant l'exécution d'applications complètes sur plusieurs machines simulées. Ce simulateur permet de prendre en compte les spécificités de toutes les couches logicielles intermédiaires entre le NIC et l'application simulée, moyennant des modifications mineures dans celles-ci. Nous validons ce modèle expérimentalement en comparant l'exécution de benchmarks sur une grappe de calcul équipée de matériel BXI et la simulation de ces benchmarks dans notre simulateur. Ce modèle bas niveau ayant un coût en performance non négligeable, nous présentons également une méthodologie pour alterner dynamiquement entre plusieurs modèles de précision différente au cours de l'exécution d'une simulation, afin de permettre à l'utilisateur de paramétrer au mieux quelles parties de l'application doivent être simulées avec le plus de précision.
Domaines
Modélisation et simulation| Origine | Version validée par le jury (STAR) |
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