Mesures de corrélation robustes aux occultations - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2003

Mesures de corrélation robustes aux occultations

Abstract

In the context of computer vision, matching can be done using correlation measures. This paper presents the classification of forty measures into five families. In addition, sixteen new measures based on robust statistics are presented to deal with the problem of occlusions. An evaluation protocol is proposed (eight criteria, three pairs of real and synthetic images with ground truth) and the results show that robust measures (one of the five families) including the new measures, give the best results near occlusions.
Dans le cadre de la mise en correspondance par mesure de corrélation, en vision par ordinateur, cet article présente une classification en cinq familles d'une quarantaine de mesures. De plus, seize nouvelles mesures fondées sur les statistiques robustes sont présentées pour prendre en compte le problème des occultations. Un protocole d'évaluation est proposé (huit critères, trois paires d'images synthétiques et réelles, avec vérité terrain). Les résultats montrent que les mesures robustes (cinquième famille), dont les seize mesures proposées, sont les plus robustes aux occultations.
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Dates and versions

inria-00511796 , version 1 (26-08-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00511796 , version 1

Cite

Sylvie Chambon, Alain Crouzil. Mesures de corrélation robustes aux occultations. 9èmes Journées jeunes chercheurs en vision par ordinateur (ORASIS 2003), INRIA Lorraine, May 2003, Gérardmer, France. pp.1-10. ⟨inria-00511796⟩
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