Apprentissage pour des processus de comptage avec covariables - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

Apprentissage pour des processus de comptage avec covariables

Abstract

Nous cherchons à estimer l'intensité d'un processes de comptage avec covariables. Nous proposons un risque empirique naturellement associé à ce modèle, et montrons des bornes pour l'erreur des estimateurs obtenus par minimisation de ce risque empirique. Pour ce faire, nous obtenons des inégalités de Bernstein et des inégalités maximales en utilisant le chaînage générique introduit par Talagrand. Nous proposons également une inégalité d'oracle pour l'algorithme d'agrégation avec poids exponentiels. Cela fournit une stratégie permettant de construire des estimateurs adaptatifs en la régularité de l'intensité, et en sa structure. Nous montrons que ces estimateurs sont adaptatifs sur des espaces de Besov anisotropes, et que les vitesses obtenues sont minimax.
Fichier principal
Vignette du fichier
p204.pdf (100.67 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

inria-00386764 , version 1 (22-05-2009)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00386764 , version 1

Cite

Stéphane Gaiffas, Agathe Guilloux. Apprentissage pour des processus de comptage avec covariables. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386764⟩
78 View
196 Download

Share

Gmail Facebook Twitter LinkedIn More