Sur les applications de la famille des lois Gaussiennes inverses en fiabilité. - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2009

Sur les applications de la famille des lois Gaussiennes inverses en fiabilité.

Abstract

La distribution Gaussienne inverse (IGD) tire son nom du fait qu'elle établit une relation avec la distribution normale. L'IGD est introduit la première fois par Schrodinger en 1915 [Seshadri 1993]. Il est bien reconnu que l'IGD a plusieurs applications dans divers domaines: en fiabilité, biologie, économie, cardiologie, hydrologie, démographie, finance, linguistique, etc. L'IGD s'est avérée très concurrente à la distribution de Weibull , Weibull généralisée, ainsi qu'à la distribution log-normale. Nous proposons un test de type Chi-deux modifié pour l'IGD pour les données complètes et pour les données censurées. Nous étudions aussi des possibilités (perspectives) d'applications de l'IGD en fiabilité, en particulier, les validations des modèles, basés sur l'IGD.
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Dates and versions

inria-00386680 , version 1 (22-05-2009)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00386680 , version 1

Cite

Noureddine Saadia. Sur les applications de la famille des lois Gaussiennes inverses en fiabilité.. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386680⟩

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CNRS SFDS09 INSMI
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