Classification automatique dans les sous-espaces discriminants de Fisher - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2009

Classification automatique dans les sous-espaces discriminants de Fisher

Résumé

Nous considérons dans ce travail le problème du clustering en grande dimension. Nous proposons de modéliser les données par un modèle de mélange gaussien dans un sous-espace discriminant de dimension inférieure à la dimension de l'espace original. Nous proposons pour ce faire un algorithme d'estimation appelé Fisher-EM. Cette approche améliore les performances de classification et permet une représentation visuelle de l'agencement des données en grande dimension.
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Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

inria-00386652 , version 1 (22-05-2009)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00386652 , version 1

Citer

Charles Bouveyron, Camille Brunet. Classification automatique dans les sous-espaces discriminants de Fisher. 41èmes Journées de Statistique, SFdS, Bordeaux, May 2009, Bordeaux, France, France. ⟨inria-00386652⟩
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