Accueil - SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
Depuis le 1er janvier 2010, le SAMOS s'est rapproché de l'équipe Marin Mersenne composé de mathématiciens et informaticiens de l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne pour constituer une nouvelle équipe nommée SAMM - Statistique, Analyse, Modélisation Multidisciplinaire (SAmos-Marin Mersenne) .
Les documents et publications des chercheurs du SAMOS antérieurs au 1er janvier 2010 resteront accessibles par l'intermédiaire de cette collection du SAMOS. A partir de cette date, ils sont déposés dans la collection du SAMM
Thèmes de recherche
- Méthodes connexionnistes, Réseaux de neurones
- Data mining pour données complexes
- Probabilités et Processus Stochastiques
- Statistique Théorique et Statistique Appliquée
SAMOS - Statistique Appliquée et MOdélisation Stochastique
UMR 8174 Centre d'Economie de la Sorbonne
Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne
Centre Pierre Mendès France
90 Rue de Tolbiac - 75634 Paris Cedex 13MOTS CLÉS
Kohonen Maps High-dimensional data Random graphs Time series Hermite polynomials Health Monitoring Sous-traitance Evolution equation Gaussian process Coopération Malliavin calculus Graph Model selection Difference equation Classification Infinite horizon Central limit theorem Self-organizing map Fast diffusion equation Ergodicity Crossings Hurst parameter Anomaly detection Periodic evolution families Rosenblatt process Almost automorphic function Causal processes Limit theorems Conciliation travail famille Fractional Gaussian noise Clustering Consistency Fixed point Fractional Brownian motion Discrete time Lasso INSECTE Asymptotic normality Dimension reduction Strong convergence Identification Cross validation Level curve Weak dependence Europe Keyword SOM Exponential moments Mixture models Inf-convolution Neural networks NLP Self-organizing maps Gaussian processes Data mining Estimation Anomaly Detection Education Ising model Dynamic networks Innovation Kohonen maps Entropy methods Gibbs distribution BIC Visualisation Bifractional Brownian motion Stochastic Navier-Sokes equations Stochastic PDEs Subcontracting Hidden Markov models France Numérique Logistic regression Prediction Variables selection Formation des enseignants Almost periodic function Kohonen algorithm Multiplicative noise Finite elements Wavelet analysis Kernel Pontryagin principle Co-clustering Large deviations Model-based clustering Graphe Self-similarity Regression Banach spaces Gestion de l'emploi ESWT survey Graphs Optimal control Implicit time discretization 49J50 Variational inference Inclusion Self-similar processes