Un système de reconnaissance d'organisations spatiales agricoles sur images satellitaires - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2000

Un système de reconnaissance d'organisations spatiales agricoles sur images satellitaires

Florence Le Ber
Ludmila Mangelinck
  • Function : Author
  • PersonId : 756515
  • IdRef : 190757809
Amedeo Napoli

Abstract

Nous présentons un système d'interprétation d'images qui a été développé pour reconnaître des organisations spatiales agricoles en référence à des modèles définis par des agronomes. Les images sont des cartes d'occupation du sol issues de données satellitaires. Les modèles des agronomes sont définis comme des ensembles d'entités spatiales reliées par des relations spatiales qualitatives. Ils ont été implantés sous forme de classes hiérarchisées dans un système de représentation de connaissances par objets. La reconnaissance s'effectue à l'aide d'un algorithme de classification. Nous présentons les résultats obtenus et discutons des choix faits en matière de représentation. || This paper focuses on an image understanding system that we have built in order to recognise agricultural spatial organisations according to patterns previously defined by agronomists. The images are land-use maps originating from satellite data. The agro
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Dates and versions

inria-00099325 , version 1 (26-09-2006)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00099325 , version 1

Cite

Florence Le Ber, Ludmila Mangelinck, Amedeo Napoli. Un système de reconnaissance d'organisations spatiales agricoles sur images satellitaires. Reconnaissance des Formes et Intelligence Artificielle - RFIA'2000, AFRIF-AFIA, 2000, Paris, France, pp.119-128. ⟨inria-00099325⟩
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