Nous présentons un système d'interprétation d'images qui a été développé pour reconnaître des organisations spatiales agricoles en référence à des modèles définis par des agronomes. Les images sont des cartes d'occupation du sol issues de données satellitaires. Les modèles des agronomes sont définis comme des ensembles d'entités spatiales reliées par des relations spatiales qualitatives. Ils ont été implantés sous forme de classes hiérarchisées dans un système de représentation de connaissances par objets. La reconnaissance s'effectue à l'aide d'un algorithme de classification. Nous présentons les résultats obtenus et discutons des choix faits en matière de représentation. || This paper focuses on an image understanding system that we have built in order to recognise agricultural spatial organisations according to patterns previously defined by agronomists. The images are land-use maps originating from satellite data. The agro