Analyse et classification des états de vigilance par réseaux de neurones - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Reports (Research Report) Year : 2003

Analyse et classification des états de vigilance par réseaux de neurones

Khaled Ben Khalifa
  • Function : Author
Mohamed Hédi Bédoui
  • Function : Author
Laurent Bougrain
Radoslav Raychev
  • Function : Author
Mohamed Dogui
  • Function : Author
Frédéric Alexandre

Abstract

Plusieurs études ont déjà été menées pour tenter de discriminer, à l'aide de réseaux de neurones artificiels, les différents états de vigilance d'un sujet humain. Dans ce rapport, nous rappelons ces études et nous présentons en détail les travaux que nous menons actuellement dans ce même domaine. Notre travail est original sur trois points. Tout d'abord nous avons mené une étude plus large et exhaustive sur les modèles neuronaux utilisés, sur leurs caractéristiques et sur leurs performances. Ensuite, nous y avons associé dès le début des médecins, dont l'expertise nous a été précieuse pour le recueil des données et la mise au point fine de nos modèles. Enfin, et surtout, notre étude a été orientée de manière à pouvoir obtenir un système léger, utilisable sans entrave par un sujet humain. Nous nous sommes en particulier attachés à limiter les besoins de calcul et de mémoire, ainsi que les accès aux données. Cette approche devrait donner lieu prochainement à la réalisation d'un système électronique portable.
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Dates and versions

inria-00071872 , version 1 (23-05-2006)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00071872 , version 1

Cite

Khaled Ben Khalifa, Mohamed Hédi Bédoui, Laurent Bougrain, Radoslav Raychev, Mohamed Dogui, et al.. Analyse et classification des états de vigilance par réseaux de neurones. [Rapport de recherche] RR-4714, INRIA. 2003, pp.28. ⟨inria-00071872⟩
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