Proceso de Markov aplicado al estudio de llamas premezcladas turbulentas - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Markov Process Applied to the Study of Turbulent Premixed Flames

Proceso de Markov aplicado al estudio de llamas premezcladas turbulentas

Résumé

The paper provides a detailed description of the mean reaction rate expression derivation within a premixed turbulent combustion flame model based on Reynolds-averaged Navier-Stokes (RANS) equations. This marks the initial crucial step towards adapting the model to a large eddy simulation framework with time filtering, laying the foundation for future development activities. The approach uses a scalar magnitude called c, enabling the depiction of the fluctuating thermodynamic state with a bimodal probability distribution function (c =3D 0 and c =3D 1). The temporal evolution of this scalar variable is modeled as a random telegraphic signal, which is a stationary random function analyzed as a Markov process with two possible states. Additionally, the paper derives the frequency, waiting times in each state, probability functions of each state, auto-correlation function, spectral density, and integral time scale of the process.

En el presente trabajo, se describe de forma detallada la derivación de la expresión de la tasa de reacción media en el marco de un modelo de llama para combustión turbulenta premezclada basado en las ecuaciones de Navier-Stokes promediadas por Reynolds (RANS). Esto representa el primer paso importante y necesario a partir del cual se llevará a cabo una futura actividad de desarrollo de metodologías destinadas a adaptar dicho modelo a un marco de simulación de grandes remolinos con filtrado en el tiempo. Para tal fin se utiliza el concepto de una magnitud escalar llamada c la cual permite describir el estado termodinámico fluctuante mediante una función distribución de probabilidad bimodal (c = 0 y c = 1). La evolución temporal de dicha variable escalar es representada por medio de una se ñal telegráfica aleatoria. Esta se ñal es una función aleatoria estacionaria que puede ser analizada como un proceso de Markov con sólo dos estados posibles. Además, previamente a la obtención de la frecuencia se deducen los tiempos de estancia en cada estado, las funciones probabilidad de cada estado, la función de auto-correlación, la densidad espectral y la escala integral de tiempo del proceso.

Fichier principal
Vignette du fichier
Combustion_Argencon.pdf (248.49 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04778417 , version 1 (12-11-2024)

Licence

Identifiants

Citer

Sergio Elaskar, Pascal Bruel, Marcelo Frias. Proceso de Markov aplicado al estudio de llamas premezcladas turbulentas. ARGENCON 2024 - IEEE Biennial Congress of Argentina, Sep 2024, San Nicolás de los Arroyos, Argentina. pp.1-7, ⟨10.1109/ARGENCON62399.2024.10735851⟩. ⟨hal-04778417⟩
24 Consultations
8 Téléchargements

Altmetric

Partager

More