Exploring the Potential for Real-Time Vision Transformer-Level Precision on Face Recognition Scenarios through Binarization on Embedded Systems - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Poster Année : 2023

Exploring the Potential for Real-Time Vision Transformer-Level Precision on Face Recognition Scenarios through Binarization on Embedded Systems

Domaines

Vision par ordinateur et reconnaissance de formes [cs.CV]
Fichier principal
Vignette du fichier
LUEVANO-GARCIA-Luis-Santiago-WIDE.pdf (921.13 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Luis Santiago Luevano Garcia  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-04393662

Soumis le : dimanche 14 janvier 2024-22:53:31

Dernière modification le : mardi 5 novembre 2024-09:54:02

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-04393662 , version 1 (14-01-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

  • HAL Id : hal-04393662 , version 1

Citer

Luis S. Luevano, Miguel González-Mendoza, Yoanna Martínez-Díaz, Heydi Méndez-Vázquez. Exploring the Potential for Real-Time Vision Transformer-Level Precision on Face Recognition Scenarios through Binarization on Embedded Systems. ICCVW 2023 - IEEE/CVF International Conference on Computer Vision Workshops, Oct 2023, Paris, France. 2023. ⟨hal-04393662⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

UNIV-RENNES1 CNRS INRIA INSA-RENNES IRISA CENTRALESUPELEC INRIA2 UR1-MATH-STIC UR1-UFR-ISTIC UNIV-RENNES UR1-MATH-NUM
30 Consultations
81 Téléchargements

Partager

More