Lorsqu'il s'agit de faire comprendre les principes de l'intelligence artificielle et en particulier la notion d'apprentissage machine, il est possible de passer par la machine qui apprend à jouer au jeu de Nim, dont le fonctionnement a été décrit plusieurs fois, par exemple par Eric Duchêne et Aline Parreau ou par exemple encore par Malika More et Florent Madelaine. L'activité proposée ici est une variante physique de cette machine qui apprend à jouer au jeu de Nim. Elle consiste à remplacer l'intégralité du matériel par un simple jeu de 32 cartes pour pouvoir se balader avec l'intégralité de la machine dans sa poche ! Cette activité est basée sur le document diffusé par Marie Duflot-Krémer sur son site de médiation scientifique, ainsi que sur une discussion passionnante avec Chloé Mercier et Thierry Viéville. Il est diffusé sous licence CC-BY-SA (diffusable et modifiable en citant l'auteur et en gardant cette licence). Axel Palaude (2021) Le contexte L'intelligence artificielle (IA) est partout aujourd'hui. Cependant, l'image qu'on en a est assez farfelue. Elle permettrait de créer des ordinateurs super intelligents capables de surpasser les humains, voire de dominer le monde ! Il y a de quoi être à la fois fasciné et effrayé. La réalité est toute autre : les robots entièrement autonomes, les cerveaux artificiels, ce n'est pas pour demain. En réalité, l'IA est quelque chose de bien moins fantaisiste, mais tout aussi remarquable. Alors essayons de dépasser les clichés et découvrir un des mécanismes d'IA. Voici une définition de l'intelligence artificielle, donnée par Marvin Minsky : "Artificial intelligence is the science of making machines do things that would require intelligence if done by men", qui pourrait se traduire par "L'intelligence artificielle est la science qui fait faire aux machines des choses qui demanderaient de l'intelligence si ces choses étaient faites par les humains."