An integrative experimental and computational twin modeling approach to understand clonal dynamics in the normal liver - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Article Dans Une Revue Journal of Hepatology Année : 2023

An integrative experimental and computational twin modeling approach to understand clonal dynamics in the normal liver

Domaines

Sciences du Vivant [q-bio] Modélisation et simulation
Fichier principal
Vignette du fichier
DrasdoZhao_2023_JHep.pdf (2.49 Mo) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Jieling Zhao  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-03512915

Soumis le : mardi 30 janvier 2024-17:53:26

Dernière modification le : vendredi 9 février 2024-03:37:31

Télécharger pour visualiser

Dates et versions

hal-03512915 , version 1 (19-09-2023)
hal-03512915 , version 2 (30-01-2024)

Licence

Paternité

Identifiants

Citer

Dirk Drasdo, Jieling Zhao. An integrative experimental and computational twin modeling approach to understand clonal dynamics in the normal liver. Journal of Hepatology, 2023, 79 (2), pp.273-276. ⟨10.1016/j.jhep.2023.05.016⟩. ⟨hal-03512915v2⟩

Exporter

BibTeX XML-TEI Dublin Core DC Terms EndNote DataCite

Collections

INRIA INRIA2 TDS-MACS ANR GS-COMPUTER-SCIENCE
319 Consultations
48 Téléchargements

Altmetric

Partager

More