Training recurrent Random Neural Networks: first and second-order techniques, reservoir models, numerical aspects - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Training recurrent Random Neural Networks: first and second-order techniques, reservoir models, numerical aspects

Gerardo Rubino
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 833479
Dependability Interoperability and perfOrmance aNalYsiS Of networkS

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Réseaux et télécommunications [cs.NI]
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Soumis le : mercredi 8 janvier 2020-23:09:22

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Dates et versions

hal-02430427 , version 1 (08-01-2020)

Identifiants

  • HAL Id : hal-02430427 , version 1

Citer

Gerardo Rubino. Training recurrent Random Neural Networks: first and second-order techniques, reservoir models, numerical aspects. Conference on Modelling Methods in Computer Systems, Networks and Bioinformatics, Oct 2019, Paris, France. pp.1-51. ⟨hal-02430427⟩

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