Les plateformes à grande échelle subissent des erreurs de deux sources différentes, à savoir les erreurs fatales (qui interrompent l’exécution de l’application) et les erreurs silencieuses (qui ne sont pas détectées lorsqu’elles arrivent et corrompent les données). Ce rapport étudie la combinaison des techniques de checkpoint et de réplication pour l’exécution efficace et sûre de chaînes de tâches sur des plates-formes à grande échelle en présence d’erreurs fatales. Ces deux techniques ont été étudiées séparément mais leur combinaison ouvre de nouvelles perspectives pour la minimisation du temps d’exécution dans des environnements sujets aux fautes. De plus, la combinaison des checkpoints et de la réplication n’a jamais été étudiée avec la présence de fautes fatales et silencieuses à la fois. Pour chaque tâche, on doit décider s’il faut la checkpointer et /ou s’il faut la répliquer. Nous proposons un algorithme de programmation dynamique de complexité quadratique en le nombre de tâches pour résoudre le problème, et montrons expérimentalement, via un jeu complet de simulations, dans quelles conditions les deux techniques, prises séparément ou combinées, peuvent améliorer les performances.