Ce rapport étudie l'indépendance temporelle des pannes qui surviennent dans les plates-formes de calcul scientifique à grande échelle. L'hypothèse d'indépendance est omniprésente dans les études. Un travail récent détecte des cascades, i.e., des séries de pannes consécutives et non-indépendantes, mais nous montrons que l'approche est incorrecte. Nous proposons une nouvelle approche, que nous mettons en oeuvre pour détecter des cascades dans les traces d'archive publiques. Certaines de ces traces contiennent bien des cascades. Puis nous concevons et comparons plusieurs algorithmes de checkpoint qui tiennent compte de la présence de cascades, dont plusieurs oralces, et nous évaluons leur performance par rapport à l'algorithme périodique classique, à la fois sur des traces d'archive et sur des traces synthétiques qui contiennent des cascades "artificielles". Le gain potentiel s'avère négligeable, et la conclusion est que nous pouvons supposer l'indépendance temporelle des pannes, à tort certes mais sans perte de performance avérée