On The Sampling Frequency of Human Mobility - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Accéder directement au contenu
Rapport (Rapport Technique) Année : 2017

On The Sampling Frequency of Human Mobility

Investigations sur la fréquence d’échantillonnage de la mobilité

Résumé

Recent studies have leveraged tracking techniques based on positioning technologies to discover new knowledge about human mobility. These investigations have revealed, among others, a high spatiotemporal regularity of individual movement patterns. Building on these findings, we aim at answering the question “at what frequency should one sample individual human movements so that they can be reconstructed from the collected samples with minimum loss of information?”. Our quest for a response leads to the discovery of (i) seemingly universal spectral properties of human mobility, and (ii) a linear scaling law of the localization error with respect to the sampling interval. Our findings are based on the analysis of fine-grained GPS trajectories of 119 users worldwide. The applications of our findings are related to a number of fields relevant to ubiquitous computing, such as energy-efficient mobile computing, location-based service operations, active probing of subscribers’ positions in mobile networks and trajectory data compression.
Des études récentes ont mis à profit des techniques de suivi basées sur des technologies de positionnement pour étuder la mobilité humaine. Ces recherches ont révélé, entre autres, une grande régularité spatio-temporelle des mouvements individuels. Sur la base de ces résultats, nous visons à répondre à la question «à quelle fréquence doit-on échantillonner les mouvements humains individuels afin qu’ils puissent être reconstruits à partir des échantillons recueillis avec un minimum de perte d’information? Notre recherche d’une réponse à cette question nous a conduit à la découverte de (i) propriétés spectrales apparemment universelles de la mobilité humaine, et (ii) une loi de mise à l’échelle linéaire de l’erreur de localisation par rapport à l’intervalle d’échantillonnage. Nos résultats sont basés sur l’analyse des trajectoires GPS de 119 utilisateurs dans le monde entier. Les applications de nos résultats sont liées à un certain nombre de domaines pertinents pour l’informatique omniprésente, tels que l’informatique mobile économe en énergie, les opérations de service basées sur l’emplacement, le sondage actif des positions des abonnés dans les réseaux mobiles et la compression des données de trajectoire.
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Dates et versions

hal-01470393 , version 1 (17-02-2017)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01470393 , version 1

Citer

Panagiota Katsikouli, Aline Carneiro Carneiro Viana, Marco Fiore, Alberto Tarable. On The Sampling Frequency of Human Mobility. [Technical Report] RT-0487, Inria. 2017, pp.19. ⟨hal-01470393⟩
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