Routage et agrégation de données dans les réseaux de capteurs sans fil structurés en clusters auto-stabilisants - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Journal Articles Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées Year : 2015

Routage et agrégation de données dans les réseaux de capteurs sans fil structurés en clusters auto-stabilisants

Abstract

Dans cet article, nous menons une étude complète visant à proposer trois stratégies de routage, intégrant différents niveau d’agrégation, afin d’acheminer les données collectées dans les Réseaux de Capteurs Sans Fil (RCSF) structurés en clusters auto-stabilisants. Ces trois scénarios sont : (i) le Routage Sans Agrégation (RSA), (ii) le Routage avec Agrégation Partielle (RAP) et (iii) le Routage avec agrégation Totale (RAT). Ces derniers se fondent sur un schéma de clustering autostabilisant où est intégré un système d’agents coopératifs. Nous validons ces trois scénarios par simulation sous OMNeT++ en évaluant et comparant leurs performances en termes de délai de bout en bout, de consommation énergétique et de durée de vie du réseau. Les résultats de simulation montrent que le RSA minimise les délais de communication, le RAP réduit la consommation énergétique et le RAT prolonge la durée de vie des cluster-heads
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hal-01304732 , version 1 (20-04-2016)

Identifiers

Cite

Mandicou Ba, Olivier Flauzac, Ibrahima Niang, Florent Nolot. Routage et agrégation de données dans les réseaux de capteurs sans fil structurés en clusters auto-stabilisants. Revue Africaine de Recherche en Informatique et Mathématiques Appliquées, 2015, Volume 21 - 2015 - Special issue - CARI 2014, pp.85-107. ⟨10.46298/arima.2001⟩. ⟨hal-01304732⟩
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