Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ? - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Other Publications Year : 2015

Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ?

Abstract

Il y a quand-même quelque chose de passionnant c'est de montrer comment une construction théorique peut aussi marcher de manière très efficace en pratique. C'est ce plaisir que partage Ikram Chraibi Kaadoud, doctorante chez Algotech informatique et dans une équipe de neuroscience computationnelle, dans le cas des réseaux de neurones. Après nous avoir présenté le fonctionnement de base d'un neurone artificiel en réseau, montré ces limites en terme de complexité, et partagé une solution en terme d'architecture, redonnons lui la parole.
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Dates and versions

hal-01238525 , version 1 (05-12-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01238525 , version 1

Cite

Ikram Chraibi Kaadoud, Thierry Viéville. Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ? : Mais faut-il approfondir la notion de réseaux de neurones ? Mais pourquoi les réseaux de neurones ne marchent pas si bien ? Mais c'est quoi un neurone artificiel en fait ?. 2015, pp.4. ⟨hal-01238525⟩
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