Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ? - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Autre Publication Année : 2015

Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ?

Résumé

Il y a quand-même quelque chose de passionnant c'est de montrer comment une construction théorique peut aussi marcher de manière très efficace en pratique. C'est ce plaisir que partage Ikram Chraibi Kaadoud, doctorante chez Algotech informatique et dans une équipe de neuroscience computationnelle, dans le cas des réseaux de neurones. Après nous avoir présenté le fonctionnement de base d'un neurone artificiel en réseau, montré ces limites en terme de complexité, et partagé une solution en terme d'architecture, redonnons lui la parole.
Fichier non déposé

Dates et versions

hal-01238525 , version 1 (05-12-2015)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01238525 , version 1

Citer

Ikram Chraibi Kaadoud, Thierry Viéville. Finalement l’apprentissage profond : est-ce une idée creuse ?. 2015, pp.4. ⟨hal-01238525⟩
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