Approche compositionnelle sur les langages probabilistes pour l'évaluation quantitative des séquences d’événements en sûreté de fonctionnement - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2015

Approche compositionnelle sur les langages probabilistes pour l'évaluation quantitative des séquences d’événements en sûreté de fonctionnement

Abstract

L'analyse de la sûreté de fonctionnement (SdF) des systèmes critiques réactifs est généralement réalisée de manière qualitative pour identifier les sources de dysfonctionnement et de manière quantitative pour evaluer des indicateurs de SdF. Les approches qualitatives reposent sur l'identification des relations causales entre les défaillances des composants et celle du système (fonction de structure) ce qui permet de déterminer tous les sous-ensembles de composants conduisant a la défaillance du système (coupes). Les approches quantitatives consistent à évaluer la probabilité d'occurrence d'une défaillance (défiabilité) ou la probabilité que le système soit en conditions opérationnelles (disponibilité). Ce poster s'intéresse à l'évaluation de la probabilité d'occurrence de séquences d'événements de défaillance et de réparation, pour des systèmes dynamiques réparables, ayant de multiples modes de défaillance et/ou possédant de multiples stratégies de reconfiguration ou de maintenance.
ionescu.pdf (77.03 Ko) Télécharger le fichier
Format : Short paper
Origin : Files produced by the author(s)
Comment : Résumé du poster

Dates and versions

hal-01226193 , version 1 (12-11-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01226193 , version 1

Cite

Dorina Ionescu, Nicolae Brînzei, Jean-François Pétin. Approche compositionnelle sur les langages probabilistes pour l'évaluation quantitative des séquences d’événements en sûreté de fonctionnement. 10ème Colloque sur la Modélisation des Systèmes Réactifs, MSR 2015, Nov 2015, Nancy, France. ⟨hal-01226193⟩
52 View
22 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More