Grammaires phrastiques et discursives fondées sur les TAG : une approche de D-STAG avec les ACG
Résumé
This article presents a method to interface a sentential grammar and a discourse grammar without resorting to an intermediate processing step. The method is general enough to build discourse structures that are direct acyclic graphs (DAG) and not only trees. Our analysis is based on Discourse Synchronous TAG (D-STAG), a Tree-Adjoining Grammar (TAG)-based approach to discourse. We also use an encoding of TAG into Abstract Categorial Grammar (ACG). This encoding allows us to express a higher-order semantic interpretation that enables building DAG discourse structures on the one hand, and to smoothly integrate the sentential and the discourse grammar thanks to the modular capability of ACG. All the examples of the article have been implemented and may be run and tested with the appropriate software.
Nous présentons une méthode pour articuler grammaire de phrase et grammaire de discours qui évite de recourir à une étape de traitement intermédiaire. Cette méthode est suffisamment générale pour construire des structures discursives qui ne soient pas des arbres mais des graphes orientés acycliques (DAG). Notre analyse s'appuie sur une approche de l'analyse discursive, Discourse Synchronous TAG (D-STAG), qui utilise les Grammaires d'Arbres Adjoint (TAG). Nous utilisons pour ce faire un encodage des TAG dans les Grammaires Catégorielles Abstraites (ACG). Cet encodage permet d'une part d'utiliser l'ordre supérieur pour l'interprétation sémantique afin de construire des structures qui soient des DAG et non des arbres, et d'autre part d'utiliser les propriétés de composition d'ACG pour réaliser naturellement l'interface entre grammaire phrastique et grammaire discursive. Tous les exemples proposés pour illustrer la méthode ont été implantés et peuvent être testés avec le logiciel approprié.
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