How to Deal with Cliques at Work - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2014

How to Deal with Cliques at Work

Abstract

RDF is an increasingly popular data model for many practical applications, leading to large volumes of RDF being created and exploited. Efficient RDF data management methods are crucial to allow applications to scale. In this demonstration, we showcase the high efficiency of CliqueSquare, an RDF data management system designed on top of a MapReduce-like infrastructure. We demonstrate three major aspects of CliqueSquare: (i) significantly reducing the network traffic during query evaluation, (ii) evaluating even large queries into few MapReduce jobs, (iii) improving query performance by producing DAG-shaped plans. In all demonstration scenarios, the audience is invited to interact with the system to ask queries, explore and control the features of the platform's many optimization algorithms, and finally select and monitor the evaluation of plans in two available clusters.
RDF est un modèle de données à la popularité croissante dans les applications réelles, menant ainsi à la création et l'exploitation de large volumes de données RDF. Des méthodes efficaces de gestion de données RDF sont cruciales pour permettre le passage à l'échelle des applications. Dans cette démonstration, nous mettons en avant la grande efficacité de CliqueSquare, un système de gestion de données RDF conçu au-dessus d'une infrastructure à la MapReduce. Nous montrons trois principaux aspects de CliqueSquare: (i) la réduction significative du traffic réseau pendant l'évaluation de requêtes, (ii) l'évaluation de requêtes potentiellement grandes en peu de jobs MapReduce et (iii) l'amélioration des performances de traitement des requêtes par la production de plans de type DAG. Dans tous les scénarios de démonstration, l'audience est invitée à interagir avec le système pour poser des requêtes, explorer et contrôler les fonctionnalités des algorithmes d'optimisation de la plateforme, et enfin de sélectionner et monitorer l'évaluation des plans de requête dans deux clusters.
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Dates and versions

hal-01072060 , version 1 (07-10-2014)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01072060 , version 1

Cite

Benjamin Djahandideh, François Goasdoué, Zoi Kaoudi, Ioana Manolescu, Jorge Quiané-Ruiz, et al.. How to Deal with Cliques at Work. BDA'2014: 30e journées Bases de Données Avancées, Oct 2014, Grenoble-Autrans, France. ⟨hal-01072060⟩
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