Using Fast Classification of Static and Dynamic Environment for Improving Bayesian Occupancy Filter (BOF) and Tracking - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2012

Using Fast Classification of Static and Dynamic Environment for Improving Bayesian Occupancy Filter (BOF) and Tracking

Qadeer Baig  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://inria.hal.science/hal-00757400

Soumis le : lundi 26 novembre 2012-17:36:51

Dernière modification le : samedi 21 décembre 2024-03:20:27

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-00757400 , version 1 (26-11-2012)

Identifiants

  • HAL Id : hal-00757400 , version 1

Citer

Qadeer Baig, Mathias Perrollaz, Jander Botelho, Christian Laugier. Using Fast Classification of Static and Dynamic Environment for Improving Bayesian Occupancy Filter (BOF) and Tracking. In IEEE International Conference on Control, Automation, Robotics and Vision (ICARCV), Dec 2012, Guangzou, China, China. ⟨hal-00757400⟩

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