Game-Theoretic Approaches for Peer-to-Peer Energy Trading - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Theses Year : 2023

Game-Theoretic Approaches for Peer-to-Peer Energy Trading

Approches de la théorie de jeux pour l'échange d'énergie pair à pair

Abstract

Electricity markets are increasingly being decentralized, integrating more Distributed Energy Resources (DERs) and consumer-focused models. This transition presents new challenges and requires updated market models. This thesis explores these complexities, focusing on the coordination of diverse players, demand-supply management, distribution constraints, and information asymmetry. It utilizes game-theoretic approaches, examining frameworks for peer-to-peer electricity markets with risk-averse agents and prosumers hedging risks through financial contracts. It also investigates the interplay between physical and financial levels, comparison of centralized and fully distributed market designs, and addresses the issue of information asymmetry. Lastly, it explores coupling forecast markets with the electricity market. The findings emphasize the importance of additional services and information exchange in these strategic environments.
Les marchés de l’électricité sont de plus en plus décentralisés et intègrent davantage de ressources énergétiques distribuées (DER) et de modèles axés sur le consommateur. Cette transition présente de nouveaux défis et nécessite des modèles de marché actualisés. Cette thèse explore ces complexités, en se concentrant sur la coordination de divers acteurs, la gestion de l’offre et de la demande, les contraintes de distribution et l’asymétrie de l’information. Nous utilisons des approches théoriques des jeux, examinant des cadres pour les marchés de l’électricité de pair à pair avec des agents averses au risque et des prosommateurs couvrant les risques par le biais de contrats financiers. Nous étudions également l’interaction entre les niveaux physiques et financiers, la comparaison des modèles de marché centralisés et entièrement distribués, et aborde la question de l’asymétrie de l’information. Enfin, nous étudions le couplage des marchés prévisionnels avec le marché de l’électricité. Les résultats soulignent l’importance des services supplémentaires et de l’échange d’informations dans ces environnements stratégiques.
Fichier principal
Vignette du fichier
Thesis_SHILOV.pdf (4.34 Mo) Télécharger le fichier
Origin Files produced by the author(s)

Dates and versions

tel-04371365 , version 1 (03-01-2024)

Identifiers

  • HAL Id : tel-04371365 , version 1

Cite

Ilia Shilov. Game-Theoretic Approaches for Peer-to-Peer Energy Trading. Computer Science [cs]. École Normale Supérieure, PSL University, 2023. English. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-04371365⟩
107 View
58 Download

Share

Gmail Mastodon Facebook X LinkedIn More