L'étude des micro-organismes dans les communautés est importante pour la compréhension de leur métabolisme et de leur association avec les maladies humaines, mais aussi dans les biotechnologies, où les consortiums microbiens peuvent être utilisés pour augmenter la production de composés pertinents. Notre groupe a précédemment développé un modèle mathématique simple d'un consortium prometteur. Dans ce projet de doctorat, nous construisons ce consortium de deux souches d'E. coli, une souche spécialiste du glucose et une souche spécialiste de l'acétate, dans le but d'améliorer notre compréhension quantitative des conditions de coexistence et des compromis possibles. Pour étudier la croissance de ce consortium, nous utilisons une plateforme expérimentale automatisée que nous avons développée en interne et qui nous permet de varier et de mesurer les conditions de croissance de manière dynamique. Nous montrons que la croissance des souches individuelles peut être bien expliquée par le modèle mathématique existant. Cependant, nos résultats suggèrent également que le cycle de l'acétate devrait être modélisé plus en détail afin d'expliquer la croissance du consortium à de faibles taux de croissance où la coexistence se produit. Avec cette étude, nous fournissons un aperçu de la dynamique de la communauté et des propriétés émergentes d'un consortium microbien synthétique prototypique. Elle souligne l'importance d'étudier les co-cultures par opposition aux monocultures et permet de mieux comprendre le métabolisme de l'overflow chez E. coli.