L’évaluation des requêtes est l’une des tâches les plus importantes en base de données et beaucoup de recherche a été consacrée à l’étude de la complexité de ce problème. Étant donné une base de données D et une requête q, le but est de calculer l’ensemble q(D) des solutions de q sur D. Malheureusement, l’ensemble q(D) peut être beaucoup plus grand que la base de données elle-même, car le nombre de solutions peut être exponentiel en l’arité de la requête. Il n’est donc pas judicieux de mesurer la complexité de l’évaluation de q sur D uniquement en termes de temps nécessaire pour calculer l’ensemble q(D). On peut imaginer de nombreux scénarios pour contourner cette difficulté. On peut par exemple seulement vouloir calculer le nombre de solutions ou juste les k solutions les plus pertinentes selon un certain ordre. Dans cette thèse, nous considérons principalement la complexité de l’énumération de l’ensemble q(D), c’est-à-dire de générer une par une toutes les solutions de q sur D. Dans ce contexte deux paramètres jouent un rôle important. Le premier est le pré-calcul, c’est- à-dire le temps qu’il faut pour produire la première solution. Le deuxième est le délai, c’est-à-dire le temps maximum entre la production de deux solutions consécutives. On dit qu’un algorithme d’énumération est efficace si ces deux paramètres sont petits. Pour le délai, on ne peut pas espérer mieux qu’un temps constant: dépendant uniquement de la requête et indépendant de la taille de la base de données. Pour le pré-calcul, on souhaite une exécution en temps linéaire: linéaire dans la taille de la base de données avec un facteur constant dépendant de la requête. Lorsque les deux objectifs sont atteints, on dit que la requête peut être énumérée à délai constant après un pré-calcul linéaire. Un cas particulier d’énumération est lorsque la requête est booléenne. Dans ce cas, le pré-calcul calcule simplement la réponse à la requête (oui ou non). Afin de pouvoir énumérer efficacement les requêtes d’un langage donné, il est donc nécessaire d’être capable de résoudre le cas booléen efficacement. Il a été montré récemment que les requêtes booléennes du premier ordre (FO) peu- vent être évaluées en temps pseudo-linéaire sur les classes de base de données nulle-part denses [43]. La notion de classe nulle-part dense a été introduite dans [60] comme une formalisation des classes de graphes “éparses” et généralise de nombreuse classes de base de données. Parmi les classes de bases de données qui sont closes par sous bases de données, les classes nulle-part dense sont les plus grandes bénéficiant d’une éval- uation efficace des requêtes FO [55] (modulo une hypothèse en théorie de complexité paramétrée). Il a également été montré que sur les bases de données nulle-part dense, compter le nombre de solutions d’une requête FO peut être réalisée en temps pseudo- linéaire [45]. Dans cette thèse, nous montrons que l’énumération des questions FO sur les classes de bases de données nulle-part denses peut se faire à délai constant après un pré-calcul pseudo-linéaire. Cela complète l’étude de la complexité de l’évaluation des requêtes FO sur les classes nulle-part denses et, grâce au résultat de [55], sur toutes les classes close par sous bases de données. Nous montrons également que pour toute classe de bases de données nulle-part dense, étant donné une requête FO q et une base de données D de cette classe, après un pré-calcul pseudo-linéaire, nous pouvons tester en temps constant si un tuple donné appartient à l’ensemble des solutions q(D).