Partage et réutilisation de règles sur le Web de données - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Theses Year : 2014

Sharing and reusing rules for the Web of data

Partage et réutilisation de règles sur le Web de données

Abstract

In this thesis we address the problem of publishing, sharing and reusing rules on the Web of data. The approach adopted for sharing rules on the Web is to consider rule bases as particular data sources. Thus, we propose to publish rules using RDF, the standard representation language on the Web of data. We use the standard SPARQL language to query these particular RDF data that represent. rules. We propose a translation of a subset of RIF (Rule Interchange Format), the W3C standard for the exchange of rules on the Web, into a subset of SPARQL queries. Then we use the SPIN language for translating these SPARQL representations of rules into RDF.In other words, we consider the problem of publishing and reusing rules on the Web as a classical problem in knowledge engineering: sharing and reusing knowledge. We propose an approach based on (1) the representation in RDF of rule content and metadata, (2) the interoperability of this representation with the W3C recommendation RIF, (3) the publication of rules on the Web of data and (4) reusing rules by querying RDF data sources representing them with the SPARQL query language. We built a set of SPARQL queries enabling (1) to build specific rule bases for a given context or application, (2) to optimize inference engines based on rule selection with respect to target RDF data sources, (3) to validate and update rule bases. We use the Corese/KGRAM semantic engine to implement and evaluate our proposals.
Dans cette thèse nous nous intéressons à la publication, au partage et à la réutilisation de règles sur le Web de données. L'approche que nous avons adoptée pour permettre la réutilisation de règles sur le Web, est de considérer des bases de règles comme des sources de données particulières. Il s'agit de les publier dans le langage RDF, le standard de représentation du Web de données. Nous utilisons des requêtes SPARQL, le standard du Web de données, pour interroger ces données RDF particulières qui représentent des règles. Nous proposons une traduction d'un sous-ensemble du langage RIF, le standard pour l'échange de règles sur le Web, en un sous-ensemble du langage SPARQL (les requêtes de la forme CONSTRUCT). Nous utilisons ensuite le langage SPIN pour traduire en RDF ces représentations de règles dans le langage SPARQL. En d'autres termes, pour répondre au problème de la publication et la réutilisation de règles sur le Web, nous l'envisageons comme un problème classique en ingénierie des connaissances de partage et de réutilisation de connaissances. Nous proposons une approche basée sur (1) la représentation en RDF à la fois du contenu et des méta-données associées aux règles, (2) l'interopérabilité de cette représentation avec la recommandation RIF du W3C, (3) leur publication sur le Web de données et (4) la réutilisation de ces règles basée sur l'interrogation de sources de données RDF représentant des règles à l'aide de requêtes SPARQL. L'implémentation et l'évaluation de nos travaux a été réalisée avec le moteur sémantique Corese/KGRAM.
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Dates and versions

tel-01096306 , version 1 (17-12-2014)

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  • HAL Id : tel-01096306 , version 1

Cite

Oumy Seye. Partage et réutilisation de règles sur le Web de données. Informatique. Université Nice Sophia Antipolis; Université Gaston Berger de Saint Louis, 2014. Français. ⟨NNT : ⟩. ⟨tel-01096306⟩
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