Classification bayésienne supervisée d'images RSO de zones urbaines à très haute résolution - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2011

Classification bayésienne supervisée d'images RSO de zones urbaines à très haute résolution

Aurélie Voisin
  • Function : Author
  • PersonId : 879003
Vladimir Krylov
  • Function : Author
  • PersonId : 904809
Josiane Zerubia

Abstract

Ce papier présente un modèle de classification bayésienne supervisée d'images acquises par Radar à Synthèse d'Ouverture (RSO) très haute résolution en polarisation simple contenant des zones urbaines, particulièrement affectées par le bruit de chatoiement. Ce modèle prend en compte à la fois une représentation statistique des images RSO par modèle de mélanges finis et de copules, et une modélisation contextuelle à partir de champs de Markov hiérarchiques.
Fichier principal
Vignette du fichier
gretsifr_voisin.pdf (534.31 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

inria-00623003 , version 1 (13-09-2011)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00623003 , version 1

Cite

Aurélie Voisin, Vladimir Krylov, Josiane Zerubia. Classification bayésienne supervisée d'images RSO de zones urbaines à très haute résolution. Gretsi - 23ème colloque du Groupe d'Etudes du Traitement du Signal et des Images, Sep 2011, Bordeaux, France. ⟨inria-00623003⟩
166 View
260 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More