Triangles to Capture Social Cohesion - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Reports (Research Report) Year : 2011

Triangles to Capture Social Cohesion

Abstract

Although community detection has drawn tremendous amount of attention across the sciences in the past decades, no formal consensus has been reached on the very nature of what qualifies a community as such. In this article we take an orthogonal approach by introducing a novel point of view to the problem of overlapping communities. Instead of quantifying the quality of a set of communities, we choose to focus on the intrinsic community-ness of one given set of nodes. To do so, we propose a general metric on graphs, the cohesion, based on counting triangles and inspired by well established sociological considerations. The model has been validated through a large-scale online experiment called Fellows in which users were able to compute their social groups on Face- book and rate the quality of the obtained groups. By observing those ratings in relation to the cohesion we assess that the cohesion is a strong indicator of users subjective perception of the community-ness of a set of people.
Bien que la problématique de détection de communautés dans les réseaux sociaux ait attiré une attention grandissante à travers les sciences ces dernières années, aucun consensus formel n'a été atteint sur la nature de ce qui définit une communauté. Nous introduisons ici un point de vue novateur au problème de communautés recouvrantes. Au lieu de quantifier la qualité d'un ensemble de communautés, nous nous concentrons sur l'aspect intrinsèquement communautaire d'un ensemble donné de nœuds. Pour ce faire, nous proposons une métrique générique sur les graphes, la cohésion, se fondant sur la notion de triangles et inspirée par des résultats établis en sociologie. Ce modèle a été validé à travers Fellows, une expérience à large échelle sur Facebook dans laquelle les utilisateurs avaient la possibilité de calculer de manière automatique leurs groupes d'amis puis de noter la qualité de ceux ci. En observant ces notes et la cohésion des groupes obtenus, nous concluons que la cohésion est une bonne évaluation de la perception subjective de l'aspect communautaire d'un ensemble de nœuds par un utilisateur.
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Origin : Files produced by the author(s)

Dates and versions

inria-00608889 , version 1 (15-07-2011)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00608889 , version 1
  • ARXIV : 1107.3231

Cite

Adrien Friggeri, Guillaume Chelius, Eric Fleury. Triangles to Capture Social Cohesion. [Research Report] RR-7686, INRIA. 2011. ⟨inria-00608889⟩
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