Le contexte de cet article est la fusion d’informations numériques. La fusion d’information consiste à combiner des informations hétérogènes en une information globale permettant de mieux décider. Dans certains cas, les résultats de la fusion ne peuvent pas être directement utilisés pour la décision. Ceci est du au fait que les sources sont hétérogènes. Dans cet article, nous utilisons l’analyse formelle de concepts, en particulier les structures de patrons, pour organiser des résultats de fusion. Cette méthode permet d’associer un sous-ensemble de sources avec son résultat de fusion. Nous construisons un treillis de concepts en utilisant un opérateur de fusion. Le treillis fournit une classification des sources et de leurs résultats de fusion. Quand le résultat global de la fusion est imprécis, la méthode permet à l’utilisateur d’identifier un sous-ensemble maximal de sources qui a un résultat de fusion plus précis. Enfin, une expérience sur des données réelles en agronomie nous sert de première validation pour l’aide à la décision de pratiques agricoles.