Représentations parcimonieuses pour la séparation de sources avec un seul capteur - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2001

Représentations parcimonieuses pour la séparation de sources avec un seul capteur

Abstract

Nous étudions un paradigme pour la séparation de deux sources sonores avec un seul capteur. On compare expérimentalement trois méthodes de décomposition parcimonieuse pour un dictionnaire constitué de l'union de deux bases. On évalue la qualité de la séparation en fonction de la parcimonie de chaque source. De manière complémentaire, on étudie également l'apprentissage d'un base à partir d'une classe de signaux sonores définie par des exemples. On constate qu'à qualité de séparation sensiblement égale, notre méthode originale de seuillage alterné se distingue des méthodes FOCUSS et Basis Pursuit par des temps de calcul beaucoup plus faibles. Par ailleurs, il semble que l'apprentissage de bases par Analyse en Composantes Indépendantes ou Principales soit insuffisant dans notre contexte.
Fichier principal
Vignette du fichier
GRETSI2001.pdf (178.34 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

inria-00576221 , version 1 (13-03-2011)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00576221 , version 1

Cite

Laurent Benaroya, Rémi Gribonval, Frédéric Bimbot. Représentations parcimonieuses pour la séparation de sources avec un seul capteur. XVIIIe colloque GRETSI (traitement du signal et des images), septembre 2001, Sep 2001, Toulouse, France. pp.434. ⟨inria-00576221⟩
122 View
178 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More