On the search path length of random binary skip graphs
Abstract
In this paper we consider the skip graph data structure, a load balancing alternative to skip lists, designed to perform better in a distributed environment. We extend previous results of Devroye on skip lists, and prove that the maximum length of a search path in a random binary skip graph of size n is of order log n with high probability.
Dans ce travail, nous nous intéressons aux "skip graphs", une alternative aux "skip lists" permettant un meilleur équlibrage de charges et conçue pour être plus efficace dans un environnement distribué. Nous étendons des résultats de Devroye sur les skip lists, et prouvons que la longueur maximale d'un chemin de recherche dans un skip graph binaire aléatoire de taille n, est d'ordre log(n) avec forte probabilité.
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