Les champs recepteurs des cellules simples du cortex visuel peuvent etre intepretees comme de filtres lineaires. Ces filtres peuvent etre modelises par des fonctions de Gabor, ou par des derivees gausiennes. Les fonctions de Gabor peuvent egalement etre utilisees dans le cadre d'un 'modele d'energie' de la reponse d'une cellule complexe. Cet article propose un modele alternatif des cellules complexes, base sur des derivees gaussiennes. Il est tres important de tenir compte de la non-sensibilite de la reponse d'une cellule complexe a des petites translations dans le plan image. Le nouveau modele utilise une combinaison lineaire des premieres derivees du filtre gaussien, en une seule position, pour approximer la premiere derivee en des position adjacentes. La reponse maximale, parmi toutes les positions, fournit un signal qui est insensible aux petits deplacements dans l'image. Ce modele, contrairement aux approches precedentes, est basee sur la theorie multi-echelle du traitement visuel. En particulier, la cellule complexe est construite sur la base de filtres qui repondent a la structure differentielle 2D de l'image. Les aspects calculatoires du nouveau modele sont etudies en une et deux dimensions, utilisant les proprietes d'invariance rotationnelle des derivees gaussiennes. La reponse du modele a des images type, comme des contours ou des grilles, est formellement obtenue. La reponse a des images naturelles est egalement evaluee, utilisant des mesures statistiques de l'insensibilite aux translations. La pertinence du nouveau modele par rapport a la representation corticale d'une image est egalement discutee.