Depuis quelques années nous assistons à une explosion de la popularité des logiciels sociaux comme les wikis, les blogs, les micro-blogs ou encore les réseaux sociaux tels que Facebook et MySpace. Malheureusement, les plus usités de ces services reposent tous sur un contrôle centralisé ; les données d'un utilisateur se retrouvant centralisées chez un seul fournisseur de service. Cela engendre indéniablement un problème de confidentialité puisque les utilisateurs n'ont plus le contrôle sur la manière dont leurs propres données sont diffusées. Afin de surpasser ces limitations, plusieurs approches récentes proposent de remplacer le contrôle centralisé de ces services par des approches pair-à-pair reposant sur des mécanismes de confiance où chaque usager décide avec qui il souhaite partager ces données personnelles. Toutefois, dans ce genre de collaboration, il est très difficile de s'assurer qu'une fois une donnée partagée avec des pairs, celle-ci ne soit pas divulguée à d'autres pairs non autorisés. Dans cet article, nous proposons un mécanisme qui permet de circonscrire les problèmes de violation de confidentialité liés à la divulgation de données par des pairs malicieux. Dans notre approche, les indices de confiance entre les usagers sont ajustés selon le comportement passé des usagers vis-à-vis des données partagées. Lorsqu'un usager partage des données, il impose aux autres usagers des obligations qu'ils doivent respecter. Chaque modification sur une donnée partagée effectuée par un usager et chaque obligation est répertoriée dans un journal. En réalisant un audit de ce journal, notre approche détecte les usagers qui se sont mal-comportés et ajuste en conséquence leurs indices de confiance.