Compression sans perte et presque sans perte d'images médicales à l'aide d'un prédicteur hiérarchique orienté et adaptatif
Abstract
Cet article présente une nouvelle approche pour la compression sans perte et presque sans perte d'images médicales. Elle combine l'adaptativité des schémas DPCM avec un prédicteur hiérarchique orienté (HOP) afin de proposer une compression efficace tout en permettant une transmission progressive en résolution. Nous obtenons des taux de compression sans perte qui sont de l'ordre de 4% supérieurs à ceux du standard JPEG2000 (également progressif en résolution) et proches de ceux de \hbox{CALIC} (non progressif) sur une base d'images conséquente. L'algorithme HOP est également bien adapté pour la compression presque sans perte, proposant un compromis débit/distorsions intéressant en comparaison au standard JPEG-LS, et un PSNR similaire voir meilleur que JPEG2000 sur des images médicales natives (bruitées).