Une façon de traiter la remémoration dans les systèmes de raisonnement à partir de cas (RAPC) est d'exploiter une ontologie pour généraliser progressivement le problème cible, puis d'adapter les cas sources répondant au problème cible généralisé. Cet article montre comment l'enrichissement d'une ontologie améliore la remémoration et, plus globalement, la réponse finale du système. L'ontologie existante est enrichie en ajoutant automatiquement de nouveaux concepts qui vont affiner l'organisation initiale des concepts. Les nouveaux concepts introduits résultent d'un processus de fouille de données --- l'analyse de concepts formels --- sur des données complémentaires relatives aux concepts de l'ontologie, collectées explicitement pour le processus de fouille. Les concepts formels créés par la fouille sont intégrés à l'ontologie, permettant ainsi de généraliser le problème cible de façon plus fine qu'avant cet ajout. Le cadre d'application est le système TAAABLE (http://taaable.fr). TAAABLE est un système de RAPC qui, à partir de contraintes exprimées par un utilisateur, recherche des recettes de cuisine satisfaisant les contraintes ou adapte des recettes de cuisine en proposant de substituer certains ingrédients par d'autres. L'ontologie des ingrédients de TAAABLE a été enrichie à partir de propriétés d'ingrédients collectées dans des données textuelles.