Une consolidation intelligente des charges applicatives et une adaptation dynamique des grappes de calculateurs offrent des opportunités importantes d'économiser l'énergie dans les grappes de calculateurs actuelles. Étant donnée la nature hétérogène de ces environnements, il est nécessaire de fournir des gestionnaires de consolidation passant à l'échelle, tolérants aux fautes, et distribués, afin de gérer efficacement les charges applicatives de ces grappes et ainsi économiser l'énergie et réduire les coûts opérationnels. Cependant, la plupart des gestionnaires de consolidation disponibles de nos jours ne satisfont pas ces critères. Ainsi, ces gestionnaires de consolidation sont pour la plupart centralisés et ne sont conçus que pour des environnements virtualisés. Dans ce travail, nous présentons l'architecture d'un nouveau gestionnaire de consolidation passant à l'échelle, tolérant aux fautes, et distribué, appelé Snooze, qui est capable de consolider dynamiquement la charge applicative d'une grappe hétérogène du point de vue logiciel comme du point de vue matériel, de grande taille, et composée de ressources utilisant les technologies de virtualisation et de système à image unique (SSI). Pour cela une API commune pour la supervision et la gestion d'une grappe est présentée. Cette API permet d'accéder de façon uniforme et transparente aux fonctionnalités des plates-formes sous-jacentes. Notre architecture est ouverte afin d'être adaptable aux technologies futures, et peut être étendue aisément avec d'autres métriques et algorithmes de supervision. Enfin, une étude complète de cas d'utilisation montre la faisabilité de notre approche pour gérer la consommation d'énergie d'une grappe de grande taille.