Choix de modèle pour les chaînes de Markov d'ordre variable - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
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Choix de modèle pour les chaînes de Markov d'ordre variable

Abstract

Introduits par Rissanen au début des années 1980 en théorie de l'information, les modèles à arbres de contextes (également appelés Chaînes de Markov d'ordre Variable ou VLMC) ont été depuis utilisés avec succès pour modéliser des processus dont la mémoire peut avoir une profondeur variable selon les situations.
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Dates and versions

inria-00510200 , version 1 (17-08-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00510200 , version 1

Cite

Aurélien Garivier. Choix de modèle pour les chaînes de Markov d'ordre variable. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. ⟨inria-00510200⟩
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