Lois à priori parcimonieuses et estimation en grande dimension - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Document Associé À Des Manifestations Scientifiques Année : 2010

Lois à priori parcimonieuses et estimation en grande dimension

Résumé

Dans le but d'obtenir des résultats théoriques (inégalités oracle) et de bonnes performances pratiques dans le contexte de l'estimation en grande dimension (et de la sélection de modèle), il est nécessaire de controler la complexité des estimateurs proposés. Dans les travaux PAC-Bayésiens (Catoni, Dalalyan et Tsybakov, ...) ainsi que Bayésiens (par exemple Ghosal, Lember et van der Vaart), une loi \pi a priori sur le paramètre permet ce contrôle.

Domaines

Statistiques [math.ST] Théorie [stat.TH]
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https://inria.hal.science/inria-00496685

Soumis le : jeudi 1 juillet 2010-10:02:22

Dernière modification le : jeudi 1 août 2024-13:48:06

Archivage à long terme le : lundi 22 octobre 2012-17:12:31

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Dates et versions

inria-00496685 , version 1 (01-07-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00496685 , version 1

Citer

Pierre Alquier. Lois à priori parcimonieuses et estimation en grande dimension. Journées MAS et Journée en l'honneur de Jacques Neveu, Aug 2010, Talence, France. ⟨inria-00496685⟩

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