Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution

Abstract

Dans le cadre des études de détection et d'attribution, différents outils statistiques sont utilisés afin d'étudier les changements climatiques en cours. La détection d'un changement, tout d'abord, consiste à montrer qu'un phénomène est effectivement un changement ; on montre, statistiquement, que ce phénomène est incohérent avec la seule variabilité interne du système climatique, considérée comme aléatoire. L'attribution d'un changement à une ou plusieurs causes consiste à établir un lien de causalité entre différents facteurs explicatifs physiquement plausibles et le changement étudié. Nous présentons ici un bref descriptif des modèles et de la démarche statistiques mis en oeuvre dans ce cadre, qui accordent une place importante aux tests d'hypothèses. Nous introduisons ensuite quelques unes des problématiques statistiques pouvant être rencontrées pour mener à bien ces études.
Fichier principal
Vignette du fichier
p196.pdf (64.55 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

inria-00494831 , version 1 (24-06-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00494831 , version 1

Cite

Aurélien Ribes. Modélisation statistique des changements climatiques, détection, et attribution. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494831⟩
417 View
976 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More