Schéma d'échantillonnage pour les campagnes de mesures de la qualité de l'air : une approche par optimisation
Résumé
Dans ce travail, nous présentons une méthode d'échantillonnage optimal dans un contexte spatial, pour une application aux campagnes de mesure de la concentration de benzène dans l'air ambiant, à l'échelle de l'agglomération. Dans un premier temps, nous nous fondons sur l'analyse des données de campagnes antérieures, réalisées sur deux agglomérations différentes, pour définir une modélisation a priori. Précisément, la modélisation retenue est une modélisation en dérive externe comprenant une dérive et un résidu corrélé spatialement. L'analyse conduite nous permet de choisir les variables auxiliaires pertinentes et de déterminer un modèle de variogramme a priori pour le résidu. Dans un second temps, nous nous proposons d'optimiser l'implantation des appareils de mesure de la concentration de benzène sur une troisième agglomération. Pratiquement, nous cherchons à minimiser la moyenne sur l'agglomération de la variance de krigeage universel, dont les paramètres sont fondés sur la modélisation a priori. Cette optimisation est effectuée par recuit simulé. Nous présentons les résultats obtenus sur trois agglomérations différentes. Enfin, nous discutons des avantages et inconvénients de cette méthodologie en la comparant notamment à une démarche déterministe mise en oeuvre dans un travail précédent. Ce travail a été réalisé pour le Laboratoire Central de Surveillance de la Qualité de l'Air. Il a été financé par le Ministère de l'Energie, de l'Ecologie, du Développement durable et de la Mer. Les données ont été fournies par les associations AIRAQ, ATMO Nord-Pas-de-Calais et ATMO Champagne-Ardenne
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