Introduction à la statistique spatiale - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Introduction à la statistique spatiale

Abstract

La géologie, la météorologie, l'épidémiologie, la foresterie, les sciences du sol, l'écologie, ..., sont autant de domaines de recherche où les données ont pour point commun d'être localisées dans l'espace géographique et d'être ni indépendantes, ni identiquement distribuées. Il s'agit d'observations d'un processus aléatoire {Z(s) ; s dans D}, où D est un sous-ensemble du d-espace euclidien, s est une localisation spatiale et Z(s) est une quantité aléatoire. Leur modélisation nécessite de caractériser la dépendance (spatiale) entre différentes observations et leur caractère non homogène : moyenne non constante (variations à grande échelle) et/ou hétéroscédasticité (variations à petite échelle). On s'intéressera au cadre géostatistique où la variable d'étude se déploie continûment sur le domaine D et où Z(s) est un vecteur aléatoire en s. Il s'agira dans un premier temps de justifier le choix d'outils de statistique spatiale pour faire de l'estimation, prédiction à partir de telles données. Nous verrons ensuite comment caractériser l'organisation spatiale des variables étudiées (analyse variographique) et présenterons la méthode de krigeage qui permet de prévoir la valeur prise par une variable en un site non échantillonné à partir d'observations ponctuelles en des sites voisins.
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Dates and versions

inria-00494770 , version 1 (24-06-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00494770 , version 1

Cite

Edith Gabriel. Introduction à la statistique spatiale. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494770⟩
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