Courbes Principales et Sélection de Modèle - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Courbes Principales et Sélection de Modèle

Abstract

Les courbes principales sont une généralisation non linéaire de la notion de première composante principale. Intuitivement, une courbe principale est une courbe de $R^d$ passant au milieu d'une distribution de probabilité en dimension d ou d'un nuage de données de $R^d$. Plusieurs définitions ont été proposées, dont l'une repose sur la minimisation d'un critère des moindres carrés. Nous nous intéressons au choix de la classe sur laquelle minimiser ce critère pour obtenir une courbe principale qui résume au mieux la forme des données sans pour autant conduire à de l'interpolation, et adoptons le point de vue de la sélection de modèle par pénalisation.
Fichier principal
Vignette du fichier
p58.pdf (114.03 Ko) Télécharger le fichier
Origin : Files produced by the author(s)
Loading...

Dates and versions

inria-00494717 , version 1 (24-06-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00494717 , version 1

Cite

Aurélie Fischer. Courbes Principales et Sélection de Modèle. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494717⟩
43 View
252 Download

Share

Gmail Facebook X LinkedIn More