Prédiction en régression linéaire fonctionnelle avec variable d'intérêt fonctionnelle - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Prédiction en régression linéaire fonctionnelle avec variable d'intérêt fonctionnelle

Abstract

Ce travail concerne l'étude de la prédiction dans le modèle linéaire fonctionnel lorsque la variable d'intérêt est elle aussi fonctionnelle. Nous introduisons un prédicteur basé sur les décompositions de Karhunen-Loève des courbes X (variable explicative) et Y (variable d'intérêt). Les résultats obtenus permettent de fournir un développement asymptotique de la moyenne quadratique de l'erreur de prédiction. Nous donnons également un résultat d'optimalité pour ces vitesses dans un sens minimax, ainsi qu'un théorème de la limite centrale du prédicteur.
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Dates and versions

inria-00494704 , version 1 (24-06-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00494704 , version 1

Cite

Christophe Crambes, André Mas. Prédiction en régression linéaire fonctionnelle avec variable d'intérêt fonctionnelle. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494704⟩
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