Multivariate Functional Data Clusterization by PCA in Sobolev Space Using Wavelets - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Multivariate Functional Data Clusterization by PCA in Sobolev Space Using Wavelets

Abstract

Nous présentons une méthode basée sur la classification en espace fonctionnel appliquée aux trajectoires avion. La particularité des données est de se présenter comme des fonctions deux fois continuement différentiable par morceaux, l'information discriminante se situant des les sauts. L'utilisation d'une décomposition en ondelettes permet une implémentation simple en espace de Sobolev et permet de séparer correctement des trajectoires présentant des points de branchement.
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Dates and versions

inria-00494702 , version 1 (24-06-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00494702 , version 1

Cite

Ruslan Suyundykov, Stéphane Puechmorel, Louis Ferré. Multivariate Functional Data Clusterization by PCA in Sobolev Space Using Wavelets. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494702⟩
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