Une méthode de segmentation pour le traitement de séries temporelles - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique Access content directly
Conference Papers Year : 2010

Une méthode de segmentation pour le traitement de séries temporelles

Christian Derquenne
  • Function : Author
EDF

Abstract

La méthode proposée permet de segmenter une série temporelle. Elle offre une démarche originale contenant une phase essentielle de préparation des données afin de produire la structure la plus adéquate possible pour initialiser la phase de modélisation selon un modèle linéaire hétéroscédastique incluant des tendances, des constantes et des dispersions différentes. Cette méthode peut être utilisée dans de nombreux domaines d'applications, mais aussi pour de nombreux objectifs : stationnarisation, recherche de segments, construction de différents modèles sur une même série ayant des comportements différents, simplification de séries dans le but de réaliser de la classification de courbes, etc.
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Dates and versions

inria-00494676 , version 1 (24-06-2010)

Identifiers

  • HAL Id : inria-00494676 , version 1

Cite

Christian Derquenne. Une méthode de segmentation pour le traitement de séries temporelles. 42èmes Journées de Statistique, 2010, Marseille, France, France. ⟨inria-00494676⟩

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INSMI SFDS10 EDF
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