Black-Box Optimization Benchmarking the IPOP-CMA-ES on the Noiseless Testbed - Inria - Institut national de recherche en sciences et technologies du numérique
Communication Dans Un Congrès Année : 2010

Black-Box Optimization Benchmarking the IPOP-CMA-ES on the Noiseless Testbed

Raymond Ros
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 868664
Machine Learning and Optimisation

Résumé

We benchmark the Covariance Matrix Adaptation-Evolution Strategy (CMA-ES) algorithm with an Increasing POPulation size (IPOP) restart policy on the BBOB noiseless testbed. The IPOP-CMA-ES is compared to the BIPOP-CMA-ES and is shown to perform at best two times faster on multi-modal functions f15 to f19 whereas it does not solve weakly structured functions f22, f23 and f24.

Domaines

Analyse numérique [cs.NA]
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https://inria.hal.science/inria-00473777

Soumis le : vendredi 16 avril 2010-14:05:47

Dernière modification le : lundi 12 février 2024-09:48:04

Archivage à long terme le : mardi 28 septembre 2010-12:41:05

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Dates et versions

inria-00473777 , version 1 (16-04-2010)

Identifiants

  • HAL Id : inria-00473777 , version 1

Citer

Raymond Ros. Black-Box Optimization Benchmarking the IPOP-CMA-ES on the Noiseless Testbed. Genetic and Evolutionary Computation Conference 2010, Jul 2010, Portland, OR, United States. ⟨inria-00473777⟩

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